TALLER DE HERRAMIENTAS IA: Google Colab R y Python – KNIME – Teachable Machine – Excel y Google Sheets.

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🤖 Formate en Inteligencia Artificial con UTN Mendoza 🎓
Accedé a un taller práctico con certificación oficial de la UTN, donde aplicarás técnicas y herramientas de IA en casos reales de análisis de datos.

📅 Inicio: 09 de Septiembre – 18:00 horas

REQUISITOS:

✅ NIVEL INTERMEDIO (conocimientos en IA):

  • Conceptos básicos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial.
  • Principios fundamentales de ciencia de datos y análisis de datos, comprendiendo cómo el aprendizaje automático está transformando nuestro entorno y generando nuevas oportunidades a nivel global.  

✅ Taller 100% online 
✅ Uso de herramientas: Python, R, KNIME, Google Colab, Teachable Machine
✅ Actividades prácticas y caso de estudio integrador  con datasets reales (Kaggle)
✅ Certificación oficial UTN Mendoza

👨‍🏫 Con acompañamiento especializado de los instructores Mg. Ing. Higinio Facchini y Dra. Matilde Césari

⚡ Cupos limitados
👉 Importante: Los estudiantes que ya realizaron y aprobado los cursos de Fundamentos de IA con IBM SkillsBuild y Introducción a la Ciencia de Datos acceden sin costo al taller.

📚 Elegí cómo y cuándo aprender, con el respaldo académico de UTN Mendoza.

Inscripción

TALLERES PRÁCTICOS R, PYTHON Y KNIME
1. Introducción a ciencia de datos Fundamentos de IA con IBM
ACTIVIDAD ENTREGLABLE CASO DE ESTUDIO Este proyecto final integra todos los conocimientos y herramientas aprendidas, permitiendo a los estudiantes desarrollar un proyecto completo de análisis de datos de forma asíncrona. Los estudiantes podrán elegir entre diversos casos de estudio utilizando datasets reales de Kaggle y aplicar las metodologías vistas en clase.

2. Visualización de Datos Adquisición y Preprocesamiento GPT para análisis de datos
Excel y Google Sheet Google Colab R y Python

3. ¡Entrená tu modelo sin código! Teachable Machine de Google
Introducir el ciclo de entrenamiento de modelos sin código. Clasificación de gestos, sonidos, objetos. Reflexión ética inicial. Entrenaremos modelos de clasificación utilizando Teachable Machine

4. Red neuronal recurrente (RNN) clasifica opiniones de películas Google Colab Python
Exploraremos cómo las redes neuronales artificiales procesan distintos tipos de información: primero veremos cómo una CNN puede mejorar imágenes automáticamente, y luego analizaremos cómo una red neuronal recurrente (RNN) clasifica opiniones de películas.

5. ¡Explorando el Lenguaje con PLN: Términos y Vectores!
Google Colab R y Python Aplicar PLN para detección de términos y representación vectorial. Visualización de palabras clave.

6. KNIME para Replicar AutoAI de IBM Watson Studio
KNIME Analytics Platform Desarrollar un flujo de aprendizaje automático completo con KNIME. Preprocesamiento, balanceo, entrenamiento y evaluación.

INSTRUCTORES
Mg. Ing. Higinio Facchini
Es Ingeniero en Electrónica UTN, Magister en Redes de Datos UNLP, y Especialista en Seguridad Informática UNLP. Docente ordinario de grado UTN; se ha especializado en educación a distancia; docente investigador UTN categoría B. Es Director de Área de Análisis de Tráfico y Seguridad en Redes de Datos del CeReCoN (Centro Regional UTN de Investigación y Desarrollo en Computación y Neuroingeniería). Es instructor de la Academia Local CISCO de la UTN Regional Mendoza de los cursos CCNA, CCNP y FWL de la FRM-UTN. Ha sido expositor y asistente en varias Jornadas, Congresos y Workshops de Investigación y Tecnológicas, y expositor en varios cursos, conferencias, seminarios sobre diversas temáticas.

Dra. Matilde Césari
Doctora en Ciencia con especialización en evaluación sensorial mediante lógica difusa, y doctoranda en Ingeniería con mención en Computación. Maester en Ingeniería del Software e Ingeniería del Conocimiento (ITBA-UPM) y posee una sólida base de grado en Sistemas de Información. Especialista en inteligencia artificial, minería de datos, ingeniería del conocimiento, lógica difusa, análisis multivariado y procesamiento de texto e imagen, integrando tecnologías emergentes como realidad aumentada, sistemas expertos, y asistentes inteligentes. Es Profesora Adjunta Interina en la cátedra de Inteligencia Artificial y responsable de la Diplomatura en Métodos de Explotación Inteligente de Datos en la UTN Regional Mendoza. Es coordinadora la oferta académica de Oracle University en las Academias UTN Mendoza, y participa activamente en proyectos de investigación aplicada con foco en sistemas inteligentes para el agro y la industria.

🎓 ¡Calidad a precio promocional!
COSTO DEL TALLER DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL con certificación oficial UTN MENDOZA por solo $30.000.
Este costo incluye el cursado del taller con práctica asistida por docentes especializados, y el certificado.
Medios de pago: RapiPago, PagoFacil, MercadoPago

¡Se crean quintillones de bytes de datos CADA día! Explore cómo los datos están transformando el mundo y abriendo nuevos empleos interesantes.

Este curso introductorio lo lleva al mundo de la ciencia de datos. Aprenderá los principios básicos de la ciencia de datos, el análisis de datos y comprenderá cómo el aprendizaje automático está dando forma al futuro de los negocios, los servicios de salud, la educación y más. Los profesionales de ciencia de datos que pueden proporcionar información procesable para tomar decisiones basadas en datos tienen una gran demanda en todo el mundo.

🎓 Certificación que se obtiene:
Al finalizar y aprobar el curso, el estudiante recibe un certificado de finalización emitido por la plataforma de Cisco Networking Academy. Este certificado es digital, y válido a nivel internacional.

📄 Características del certificado:
  • Emitido automáticamente desde la plataforma de CISCO Networkign Academy.
  • Se puede descargar como PDF o compartir en LinkedIn
  • Incluye nombre del alumno, nombre del curso, fecha de finalización y firma digital de CISCO.
📌 Requisitos para obtener el certificado:
  • Completar todos los módulos del curso
  • Aprobar las evaluaciones con el puntaje mínimo requerido (generalmente 70%)
  • Aceptar los términos de certificación dentro de la plataforma.

Fundamentos de IA con IBM SkillsBuild.
Aprenda los conceptos básicos del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial mientras prueba IBM Watson.

Libere su potencial en inteligencia artificial con este curso integral de IBM SkillsBuild.
La inteligencia artificial (IA) se encuentra entre las tecnologías más novedosas que están remodelando el futuro del trabajo. Esta es su oportunidad de desarrollar sus conocimientos, comprender lo que la inteligencia artificial puede significar para su futuro y visualizarse en una carrera impulsada por la IA. Comenzará por explorar la historia de la inteligencia artificial y luego descubrirá cómo puede cambiar el mundo que lo rodea. A medida que avanza, profundizará en cómo la IA comprende el lenguaje, interpreta imágenes y aprende mediante redes neurales inspiradas en el cerebro humano. Completará una serie de simulaciones para crear y probar un modelo de aprendizaje automático con IBM Watson Studio, luego aprenderá sobre la ética de la inteligencia artificial y finalizará con consejos sobre cómo navegar por el mercado laboral de la inteligencia artificial que crece rápidamente.
Comience hoy mismo y dé el primer paso para convertirse en una parte integral de la futura fuerza laboral de la IA.

🎓 Certificación e insignia digital
  1. Insignia Digital de IBM
    • Al completar con éxito el curso, recibirás una insignia digital emitida por IBM SkillsBuild, gestionada a través de Credly.
    • Esta credencial certifica conocimientos en IA (procesamiento de lenguaje natural, visión por computador, aprendizaje automático, profundo, ética de IA, uso conceptual de IBM Watson Studio, entre otros).
  2. Certificado de finalización de Cisco Networking Academy
    • Además de la insignia, la Academia Cisco que ofrece el curso otorga un certificado propio de finalización.
    • Emitido automáticamente desde la plataforma de CISCO Networkign Academy.
      indicando: nombre del curso, duración (aprox. 10 horas), y tu participación.
✅ Pasos para obtener la certificación
  1. Completar todos los módulos y simulaciones.
  2. Superar evaluaciones formativas (normalmente requiere aprobar cada módulo).
  3. Reclamar tu insignia en Credly una vez IBM reciba la confirmación de finalización.
  4. Descargar el certificado de Cisco dentro de NetAcad.
  5. Emitido automáticamente desde la plataforma de CISCO Networkign Academy.
  6. Se puede descargar como PDF
  7. Incluye nombre del alumno, nombre del curso, fecha de finalización.
🚀 Valor profesional
  • Para LinkedIn y CV: Excelente herramienta para mostrar motivación, conocimientos introductorios en IA y familiaridad con herramientas IBM.
  • Nivel de certificación: Básico–introductorio, ideal como puerta de entrada antes de avanzar a formaciones prácticas o especializadas

Duración
🧠 Los CURSOS IA son autoasistidos, lo que significa que cada participante avanza a su propio ritmo.
El tiempo máximo para completarlos es de 1 mes, aunque muchos los finalizan en una semana o menos.

👩‍🏫 Se brindarán clases de consulta sincrónicas, optativas, para acompañar el proceso de cursado. Se realizarán por ZOOM, los días martes a las 18:00 horas.

💪 Además, quienes se certifiquen durante el mes de agosto podrán acceder de forma gratuita en el mes de septiembre al taller de herramientas de IA, con prácticas asistidas. Se dictará en vivo por ZOOM a partir del martes 09 de setiembre a las 18:00 horas, con una duración de 4 martes.

🎓 ¡Calidad internacional a precio promocional!
COSTO DEL TALLER DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL con certificación oficial UTN MENDOZA por solo $30.000.
Este costo incluye el cursado del taller con práctica asistida por docentes especializados, y el certificado.
Medios de pago: RapiPago, PagoFacil, MercadoPago

Importante: La Facultad no realiza devoluciones, salvo errores involuntarios en los montos de las cuotas.

¡Consúltanos por WhatsApp! 📌 

Informes e inscripción:

Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Mendoza
Rodríguez 273 – Mendoza
Teléfono 0261-5244576
WhatsApp 261 417 3641
Correo: mnrobles@frm.utn.edu.ar / santiagocp@frm.utn.edu.ar
Horario de atención: de 17:00 hs a 20:00 hs

Auspician:
• GRID ATyS (Grupo UTN de Investigación y Desarrollo en Análisis de Tráfico y Seguridad)
• Academia CISCO UTN Mendoza
• Secretaría de Ciencia Tecnología y Posgrado- Facultad Regional Mendoza UTN
• Extensión Universitaria – Facultad Regional Mendoza UTN